[붙임1] 홍보포스터

[붙임2] 참가신청서

2025년 전남대학교 소프트웨어중심대학사업단 한국정보처리학회 제2차 단기강좌 참가신청서

신청자	소속학과	인공지능학부	학번	251558
	성명	서동연	연락처(H.P)	01055513370
	분야	□ 오프라인 □온라인 (해당란에 □ 표시)
참여행사명		한국정보처리학회 2025년 제2차 단기강좌
참여기간		2025. 9. 19.(금)
주최 및 주관기관		한국정보처리학회	장소	서울 강남역 YBM the Biz 501호
활동계획		생성형 AI-LLM 응용과 퍼스널라이즈 단기강좌에 오프라인으로 참가하여 LLM 응용 패턴과 개인화 기법을 집중 학습하고 주식 데이터 기반 프로젝트에 적용함. 사전에 노트북을 지참하고 실습 환경(파이썬, VS Code/Jupyter, 필수 라이브러리)을 구축하며 뉴스·공시 텍스트 전처리 스크립트를 준비함. 당일에는 프롬프트 엔지니어링, 에이전트, RAG 등 핵심 내용을 정리하고 소규모 예제 데이터로 프롬프트 튜닝 또는 RAG 미니 실습을 수행함. 주식 뉴스 요약과 투자 포인트 추출을 주제로 프롬프트 템플릿을 변형·검증하고 성능 변화를 기록함. 강사 및 참가자와 질의응답·네트워킹을 통해 기술적 쟁점을 확인함. 교육 종료 후 안내된 절차에 따라 결과보고서와 증빙 자료를 제출함. 이후 사용자 성향(관심 섹터·리스크 선호도)을 반영한 프롬프트를 설계하여 개인화 추천 효과를 점검하고, 공개 데이터로 A/B 실험을 진행해 요약 품질 등 관련 지표 변화를 기록함.
본인은 위와 관련하여 소프트웨어중심대학사업단의 국내학회 및 세미나 등록비(참가비)를 지원 받고자 신청서를 제출합니다. 2025년 8월 23일 신 청 자 서동연 (인)
전남대학교 SW중심대학사업단장 귀하

[붙임3] 개인정보 및 과세정보 수집이용제공동의서

개인정보 및 과세정보 수집ㆍ이용ㆍ제공 동의서

본인은 전남대학교 소프트웨어중심대학사업단에서 진행하는 프로그램 운영과 관련하여 「개인정보보호법」 제15조, 제17조, 제22조 및 제24조, 「국세기본법」 제81조의 13 제1항 제7호에 따라 아래와 같이 본인의 개인정보를 수집‧이용‧제공하는 것에 동의합니다.

아래 사항을 충분히 읽어 보신 후, 동의하시는 경우 서명하여 주시기 바랍니다.

개인정보 수집 및 이용에 대한 동의

○ 개인정보 및 과세정보 수집ㆍ이용 목적

✓ 참여제한, 채무불이행 정보 등 신용조회 및 기타 사전지원제외, 사후관리 대상 여부의 확인	✓ 평가위원 선정 시 평가대상과제와의 이해관계 (참여연구원 등) 여부의 확인
✓ 과제 선정, 보고서 제출, 기술료 납부, 협약 및 협약변경 등 과제의 선정‧평가 및 관리	✓ 총괄책임자와 참여연구원의 연구비 사용‧정산 및 과제 수행의 적법･적정성 평가를 위한 관리
✓ 만족도 조사, 사업 및 경영활동 안내 등 사후관리	✓ 소프트웨어중심대학사업 프로그램 운영 및 이수관리

○ 수집하는 개인정보 및 과세정보 항목

✓ 개인 성명, 근무기관, 주소, 전화번호, 전자우편, 학력(학교, 전공, 학위, 연구분야 등), 경력, 특허/논문 실적, 정부출연사업 수행실적, 현재 수행중인 정부출연사업 전체 참여율, 지급기준 정보(연봉; 월 수령가능금액 등), 연구비 지출을 위한 신용카드 및 금융거래내역, 국가연구자번호, 채무불이행 정보 등 재무건전성 여부를 확인하기 위한 신용정보 등 인적사항, 「국세기본법」 제81조의13의 과세정보(연구비 심사에 필요한 과세정보에 한함), 소속, 주소, 성명, 전화번호, 메일주소, 영상물(사진 등)

○ 개인 정보 및 과세정보 보유ㆍ이용 기간 : 동의서가 작성된 시점부터 상기 개인정보 및 과세정보 수집·이용 목적이 종료되는 시점까지

○ 관련 근거 : 국가연구개발혁신법 제19조, 및 동법 시행령 제42조, 국가연구개발정보처리기준, 국가연구개발사업 연구개발비 사용 기준, 정보통신·방송 연구개발 관리규정 제8조, 제20조, 제21조, 제24조, 제35조, 제48조 등

※ 개인정보 수집·이용에 동의하십니까? (  □ 동의함   □ 동의하지 않음)

고유식별정보 처리 동의

○ 고유식별정보 처리 목적

✓ 참여제한, 채무불이행 정보 등 신용조회 및 기타 사전지원제외, 사후관리 대상 여부의 확인	✓ 평가위원 선정 시 평가대상과제와의 이해관계 (참여연구원 등) 여부의 확인

○ 처리하는 고유식별정보 항목 : 국가연구자번호

○ 고유식별정보 보유ㆍ이용 기간 : 동의서가 작성된 시점부터 상기 개인정보 수집·이용 목적이 종료되는 시점까지

○ 관련 근거 : 국가연구개발혁신법 제19조 및 동법 시행령 제42조, 국가연구개발정보처리기준, 정보통신·방송 연구개발 관리규정 제8조, 제20조, 제21조, 제24조

※ 고유식별정보에 동의하십니까? (  □ 동의함   □ 동의하지 않음)

민감정보 수집 · 이용 동의

○ 민감정보 수집‧이용목적

✓ 소프트웨어중심대학사업 프로그램 활동비, 전문가활용비, 인부사역비, 보험가입 등의 비용 지급

○ 처리하는 고유식별정보 항목 : 주민번호, 계좌번호, 재학증명서

○ 고유식별정보 보유ㆍ이용 기간 : 동의서가 작성된 시점부터 상기 개인정보 수집·이용 목적이 종료되는 시점까지

○ 관련 근거 : 개인정보보호법 제15조, 제17조, 제22조 및 제24조 등

※ 민감정보 수집 · 이용 에 동의하십니까? (  □ 동의함   □ 동의하지 않음)

개인정보의 제3자 제공에 대한 동의

○ 개인정보의 제3자 제공 목적

✓ 국가연구개발사업 참여제한 여부 확인 및 채무불이행 정보 등 신용조회	✓ 국정감사시 과제수행현황(참여연구자) 등 요구자료 대응
✓ 정보통신·방송 연구개발 사업 관련 타 전문기관의 동일업무 수행	✓ 기획재정부, 과학기술정보통신부 주관 고객만족도 조사
✓ 소프트웨어중심대학사업단 프로그램 활동 증빙

○ 개인정보를 제공받는 자 : 과학기술정보통신부, 국회 등 정부기관, 한국연구재단 부설 정보통신기획평가원 등 정보통신·방송 연구개발사업의 전문기관, 범부처 연구비통합관리시스템(통합이지바로), 국가과학기술종합정보시스템(NTIS), 한국기업데이터 주식회사, 한국정보통신기술협회, 기획재정부 및 과학기술정보통신부가 선정한 고객만족도 주간사(수행기관)

○ 개인정보를 제공받는 자의 이용목적 : ①국가연구개발사업 참여의 적법성 판단, ②과제수행에 대한 적법·적정성 판단, ③과제 선정·평가·관리 업무 수행

○ 제공하는 개인정보 항목 : 성명, 근무기관, 국가연구자번호, 주소, 연락처, 이메일, 소속, 영상물(사진 등)등

○ 개인정보를 제공 받는자의 개인정보 보유ㆍ이용 기간 : 동의서가 작성된 시점부터 상기 개인정보 제3자 제공목적 달성시까지

○ 관련 근거 : 국가연구개발혁신법 제19조 및 동법 시행령 제42조, 국가연구개발정보처리기준, 정보통신·방송 연구개발 관리규정 제12조

※ 개인정보의 제3자 제공에 동의하십니까? (  □ 동의함   □ 동의하지 않음)

※ 유의사항 : 귀하는 상기 동의를 거부할 수 있습니다. 해당 수집 항목은 정보통신·방송 연구개발 수행에 반드시 필요한 사항으로 이에 대한 동의를 하지 않을 경우에는 정보통신·방송 연구개발 참여 등에 제한을 받으실 수 있습니다.

소속:  학과(전공) 인공지능학부  학번 251558   성명 :  서동연 (서명)

[붙임4] 통장사본 및 신분증 사본철

통장사본 및 신분증사본 첨부철

■ 신분증 사본 1부

■ 통장 사본 1부

[붙임5] 결과보고서

2025년 전남대학교 소프트웨어중심대학사업단 한국정보처리학회 제2차 단기강좌 결과보고서

작성자	소속학과	인공지능학부	학번		251558
	성명	서동연	연락처(H.P)		01055513370
	분야	□ 오프라인 □온라인 (해당란에 □ 표시)
참여행사명		한국정보처리학회 2025년 제2차 단기강좌
참여기간		2025. 9. 19.(금)
주최 및 주관기관		한국정보처리학회	장소		서울 강남역 YBM the Biz 501호
활동결과		이번 단기강좌에서는 정영섭 교수의 「쉽게 보는 언어모델 이론」과 김미수 교수의 「쉽게 알아보는 LLM의 발전 과정」을 통해 언어모델의 기본 개념과 수학적 원리, 그리고 전통적 통계 모델에서 신경망 기반 모델, 트랜스포머와 대형언어모델(LLM)로 이어지는 발전 과정을 체계적으로 살펴보았다. 특히 언어모델이 어떻게 문맥을 반영하여 확률적으로 다음 단어를 예측하는지에 대한 직관적 예시를 통해 참가자들이 원리를 쉽게 이해할 수 있도록 하였으며, 이어서 LLM의 발전 동향과 GPT 계열 모델의 규모별 특징을 비교하여 최신 연구 동향을 파악할 수 있게 하였다. 또한 Hugging Face, OpenAI, Groq 등 다양한 플랫폼을 활용한 실습을 통해 텍스트 분류, 요약, 질의응답, 제로샷 분류 등 실제 적용 사례를 경험함으로써 산업 현장에서의 활용 가능성을 직접 체감할 수 있었고, API 기반 사용 방법과 플랫폼별 비용·성능 비교를 통해 실질적인 적용 시 고려해야 할 요소들도 다루었다. 나아가 프롬프트 엔지니어링 기법과 프롬프트 인젝션과 같은 보안 위협을 함께 논의하여 단순한 기술 학습을 넘어 실무에서 반드시 고려해야 할 문제의식까지 확장시켰으며, 이를 통해 참가자들은 언어모델의 이론적 이해에서 실제 구현 및 응용, 그리고 보안과 윤리적 측면에 이르기까지 종합적인 안목을 갖출 수 있었다.
2025년 09월 20일 작 성 자 : 서동연 (인)
전남대학교 SW중심대학사업단장 귀하

[붙임6] 증빙영수증 첨부철

2025년 전남대학교 소프트웨어중심대학사업단 영수증 첨부철

성명	서동연	학과(학번)	인공지능학부 251558
증빙일자	2025. 09. 19.(금)	참석장소	서울 강남 YBM
참석행사명	한국정보처리학회 2025년 제2차 단기강좌
기차 결제 영수증(왕복)